加密貨币和(And)人(People)工智能是(Yes)我們這(This)個(Indivual)時(Hour)代最令人(People)興奮的(Of)兩項技術突破。

但當你将兩者結合起來時(Hour)，事情會變得更加有趣。

現在(Exist)人(People)們一(One)緻認爲(For)，加密貨币 x 人(People)工智能将成爲(For)本周期最熱門的(Of)話題之一(One)。 你可以(By)看到這(This)種情況已經發生了(Got it)——一(One)些人(People)工智能代币的(Of)早期投資者已經看到他(He)們的(Of)賭注獲得了(Got it)巨大(Big)的(Of)回報。

但讓我們面對現實吧：加密貨币 x 人(People)工智能場景仍然很新。

今天的(Of)文章概述了(Got it)這(This)個(Indivual)新興行業正在(Exist)發生的(Of)事情。 我們将分解加密貨币和(And)人(People)工智能交叉的(Of)不(No)同領域，并重點關注一(One)些頂級項目。

加密貨币 x 人(People)工智能概述

傳統上(Superior)，人(People)工智能一(One)直是(Yes)大(Big)公司的(Of)遊樂場。 造成這(This)種情況有幾個(Indivual)重要(Want)原因：

• 高成本——開發人(People)工智能技術需要(Want)大(Big)量的(Of)計算能力。 這(This)并不(No)便宜，而且通常隻有科技巨頭才有财力購買必要(Want)的(Of)硬件，這(This)爲(For)小型實體的(Of)進入設置了(Got it)障礙。

• 數據壟斷——人(People)工智能模型需要(Want)大(Big)量數據來訓練。 大(Big)公司擁有海量的(Of)用(Use)戶數據，可以(By)利用(Use)這(This)些數據創建先進的(Of)人(People)工智能模型。

将兩者放在(Exist)一(One)起，您就會發現爲(For)什麽它對大(Big)公司來說具有如此巨大(Big)的(Of)競争優勢。

想想看：少數公司掌握着我們的(Of)大(Big)部分數據，他(He)們都在(Exist)構建自己的(Of)人(People)工智能技術——谷歌有 Gemini，Twitter 正在(Exist)與 Grok 合作(Do)，OpenAI 則用(Use) ChatGPT 掀起了(Got it)波瀾。

那麽，我們如何爲(For)人(People)工智能技術的(Of)發展創造公平的(Of)競争環境呢？ 那就是(Yes)通過加密貨币和(And)區塊鏈。 去中心化、透明度和(And)經濟激勵是(Yes)加密貨币和(And)區塊鏈的(Of)固有原則。

将這(This)些核心理念與人(People)工智能相結合，你就會得到一(One)個(Indivual)全新的(Of)遊戲——一(One)個(Indivual)進入門檻低、任何人(People)都可以(By)參與的(Of)人(People)工智能行業，爲(For)人(People)工智能技術的(Of)開發和(And)使用(Use)創造一(One)個(Indivual)更公平的(Of)生态系統。

這(This)些協同效益正在(Exist)應用(Use)于(At)人(People)工智能堆棧的(Of)不(No)同部分。 讓我們來看看其中一(One)些新興領域：

分布式計算

訓練人(People)工智能模型本質上(Superior)就像建造一(One)台超級計算機。 這(This)是(Yes)一(One)個(Indivual)漫長且重複的(Of)過程，通過反複試驗和(And)複雜的(Of)數學，才能使人(People)工智能模型恰到好處。 所有這(This)些計算都非常昂貴，因爲(For)它需要(Want)特定的(Of)硬件。

以(By) OpenAI 的(Of)計算要(Want)求爲(For)例。 從 2012 年到 2018 年，他(He)們的(Of)計算需求每隔幾個(Indivual)月就會翻一(One)番！ 這(This)就是(Yes) GPU 的(Of)用(Use)武之地——它們是(Yes)具有人(People)工智能所需處理能力的(Of)專用(Use)硬件。

但如今 GPU 并不(No)容易獲得。 全球芯片短缺，Nvidia 和(And) AMD 等幾家大(Big)公司正在(Exist)主導這(This)場秀，從遊戲玩家到人(People)工智能開發人(People)員，每個(Indivual)人(People)都想分一(One)杯羹。 這(This)使得 GPU 變得非常昂貴且難以(By)找到。

爲(For)了(Got it)解決 GPU 供應短缺的(Of)問題，許多項目都采用(Use)了(Got it)加密貨币的(Of)原則來協調 GPU 提供商和(And)買家之間的(Of)經濟激勵措施。 我們的(Of)想法是(Yes)讓您更容易、更便宜地獲得所需的(Of)計算能力。

屬于(At)此類别的(Of)一(One)些領先項目包括：

• io.net —— io.net 創建了(Got it)一(One)個(Indivual)開放的(Of)市場，其中包含來自數據中心和(And)加密貨币礦工等未充分利用(Use)的(Of) GPU，并以(By)傳統 GPU 成本的(Of)一(One)小部分提供給任何人(People)。

• Akash —— Akash 是(Yes)一(One)個(Indivual)去中心化的(Of)計算市場，讓用(Use)戶可以(By)安全高效地購買和(And)銷售計算資源。 任何人(People)都可以(By)成爲(For) Akash 上(Superior)的(Of)提供商，并向平台上(Superior)的(Of)其他(He)用(Use)戶提供他(He)們的(Of)硬件并賺取收益。

• Render —— Render 爲(For)空閑 GPU 計算創建了(Got it)一(One)個(Indivual)市場，可用(Use)于(At)不(No)同類型的(Of)項目，例如 3D 内容創建。

去中心化AI模型訓練和(And)推理

加密 x 人(People)工智能項目正在(Exist)采用(Use)更加開放和(And)協作(Do)的(Of)方法來構建人(People)工智能技術。 這(This)些舉措利用(Use)了(Got it)區塊鏈的(Of)去中心化原則，以(By)實現社區驅動的(Of)人(People)工智能開發。

想象一(One)個(Indivual)開放的(Of)網絡，任何人(People)都可以(By)利用(Use)計算機的(Of)能力來訓練人(People)工智能模型。 這(This)創建了(Got it)一(One)個(Indivual)可供所有人(People)使用(Use)的(Of)集體情報庫，爲(For)構建廣泛的(Of)人(People)工智能應用(Use)程序鋪平了(Got it)道路。

屬于(At)此類别的(Of)一(One)些領先項目包括：

• Bittensor —— Bittensor 的(Of)使命是(Yes)讓構建 AI 應用(Use)程序變得更容易。 他(He)們正在(Exist)創建一(One)個(Indivual)開放的(Of)點對點市場，任何人(People)都可以(By)在(Exist)其中共享和(And)利用(Use)機器學習模型。

• Gensyn —— Gensyn 正在(Exist)将“世界上(Superior)所有的(Of)計算協調到一(One)個(Indivual)網絡中”，以(By)構建集體智能，以(By)低成本和(And)高規模訓練人(People)工智能模型。

零知識機器學習

由于(At)許多人(People)工智能系統（包括 ChatGPT 等流行系統）都是(Yes)閉源的(Of)，因此我們無法檢查它們的(Of)工作(Do)并确定某些輸出(Out)是(Yes)如何得出(Out)的(Of)。 對于(At)一(One)個(Indivual)易于(At)事實核查答案的(Of)問題來說，這(This)可能并不(No)重要(Want)，但随着能力的(Of)擴展以(By)及我們對這(This)些技術的(Of)依賴的(Of)增加，我們将需要(Want)更多的(Of)洞察力。

屬于(At)此類别的(Of)一(One)些領先項目包括：

• Giza —— Giza提供構建、管理和(And)托管可驗證機器學習模型的(Of)一(One)站式服務。 其技術堆棧可用(Use)于(At)構建可靠且易于(At)信任的(Of)區塊鏈人(People)工智能解決方案。

• Modulus Labs — Modulus 使用(Use)密碼學來驗證 AI 輸出(Out)，并使用(Use)專門的(Of) zk 證明器确保其準确性。

爲(For)了(Got it)使整個(Indivual)過程更加透明，一(One)些加密 x AI 項目正在(Exist)轉向零知識機器學習（zkML）。 zkML 将複雜的(Of)加密技術與人(People)工智能相結合，以(By)确保機器學習過程的(Of)完整性及其輸出(Out)的(Of)準确性。 它讓我們可以(By)檢查人(People)工智能的(Of)工作(Do)，而無需信任任何人(People)，這(This)就是(Yes)加密貨币的(Of)意義所在(Exist)。

人(People)工智能代理

開發者可能希望通過加密來升級人(People)工智能，但他(He)們也在(Exist)尋求通過人(People)工智能來升級加密。

AI 代理本質上(Superior)是(Yes)可以(By)跨 DeFi 平台獨立執行任務的(Of)智能機器人(People)。 他(He)們處理信息，根據數據做出(Out)決策，并采取行動來實現既定目标。

人(People)工智能代理現在(Exist)在(Exist) DeFi 中的(Of)應用(Use)越來越廣泛，服務于(At)各種用(Use)例，例如：

• MEV 套利機器人(People) — Jaredfromsubway.eth 專門利用(Use)市場效率低下的(Of)優勢

• Telegram 機器人(People) — Unibot 和(And) Banana Gun

• 遊戲中的(Of)機器人(People)——Parallel’s Colony，一(One)款由人(People)工智能驅動的(Of)虛拟人(People)物相互互動的(Of)遊戲

• 社交應用(Use)程序中的(Of)機器人(People)——Frenrug，一(One)種鏈上(Superior)人(People)工智能代理，可以(By)在(Exist)應用(Use)程序上(Superior)與用(Use)戶聊天并買賣他(He)們的(Of)密鑰

• 預測分析機器人(People) — Bittensor 上(Superior)的(Of) Numerai、Subnet 8（預測子網）

• 預測市場中的(Of)人(People)工智能代理——Omen 是(Yes)一(One)個(Indivual)利用(Use)人(People)工智能來預測事件結果的(Of)預測市場

AI 代理代表了(Got it)創建自主系統的(Of)重要(Want)一(One)步，該系統可以(By)與 DeFi 生态系統交互以(By)執行各種任務。 它們有望成爲(For)本次牛市的(Of)獨特催化劑。

屬于(At)此類别的(Of)一(One)些領先項目包括：

• Autonolas —— Autonolas 提供了(Got it)一(One)個(Indivual)框架，用(Use)于(At)開發能夠自主執行複雜的(Of) DeFi 策略的(Of)加密原生 AI 代理。

• Morpheus —— Morpheus 是(Yes)一(One)個(Indivual)開源網絡，旨在(Exist)爲(For)點對點個(Indivual)人(People)人(People)工智能（稱爲(For)智能代理）提供動力，并受到本機代币“MOR”的(Of)激勵。

總結

加密貨币和(And)人(People)工智能的(Of)交集不(No)僅僅是(Yes)一(One)個(Indivual)投機泡沫； 這(This)是(Yes)一(One)個(Indivual)具有實際意義的(Of)新興領域。

雖然炒作(Do)是(Yes)不(No)可否認的(Of)，而且一(One)些項目似乎在(Exist)追趕潮流，但将加密貨币與人(People)工智能相結合的(Of)基本承諾是(Yes)明确的(Of)——爲(For)人(People)工智能技術的(Of)開發和(And)使用(Use)創建一(One)個(Indivual)更公平的(Of)生态系統。

一(One)個(Indivual)加密x AI項目能否闖入本周期加密市值排名前十？

加密貨币和(And)人(People)工智能合作(Do)的(Of)潛力是(Yes)巨大(Big)的(Of)，我們正處于(At)這(This)個(Indivual)故事的(Of)一(One)個(Indivual)激動人(People)心的(Of)時(Hour)刻。 随着時(Hour)間的(Of)推移，我們很可能會見證這(This)個(Indivual)領域的(Of)一(One)個(Indivual)項目崛起，挑戰 OpenAI 等巨頭。