3月23日，飽受争議的(Of)Stability AI CEO Emad Mostaque 宣布辭職，未來将全身心投入去中心化AI事業。這(This)一(One)消息引起了(Got it)市場上(Superior)不(No)小的(Of)震動。

Stability AI一(One)方面曾獨自扛起開源AI的(Of)旗幟，爲(For)開源AI做出(Out)了(Got it)重要(Want)的(Of)貢獻；另一(One)方面又不(No)斷被指責将其他(He)研究團隊的(Of)成果攬在(Exist)自己頭上(Superior)。而CEO Emad虛假學曆的(Of)曝光和(And)在(Exist)社交媒體上(Superior)頻繁的(Of)大(Big)話令其聲譽進一(One)步受損。曾經擁有閃耀的(Of)投資人(People)支持和(And)巨額融資，Stability.AI卻早已深陷财務困境，命懸一(One)線。

辭職後，Emad透露自己仍持有Stability.AI的(Of)大(Big)部分股份，足以(By)控制董事會。他(He)不(No)是(Yes)被迫辭職，而是(Yes)認爲(For)在(Exist)AI領域，權力的(Of)高度集中對每個(Indivual)人(People)都是(Yes)有害的(Of)，因此選擇辭職以(By)促進Stability.AI的(Of)改變。由于(At)Emad有着不(No)光彩的(Of)吹牛史，大(Big)多數人(People)都認爲(For)事情并不(No)僅如此簡單。不(No)過比起Stability.AI，我更想探讨Emad将要(Want)投身的(Of)去中心化AI。

幾周前，我與Emad一(One)同參與了(Got it)一(One)場圍繞去中心化AI的(Of)讨論。之後我又整理了(Got it)他(He)過去關于(At)這(This)一(One)議題的(Of)諸多發言，粗略的(Of)梳理出(Out)了(Got it)他(He)的(Of)視角。

誰控制了(Got it)模型，誰就控制了(Got it)思想

如果人(People)類的(Of)行動是(Yes)由操作(Do)系統驅動，AI正快速成爲(For)這(This)個(Indivual)操作(Do)系統的(Of)外部核心組件。因爲(For)人(People)類已經逐漸适應将思考負擔外包給AI，這(This)個(Indivual)技術構成了(Got it)我們思考方式的(Of)一(One)部分。然而AI所帶來的(Of)便利和(And)賦能，也伴随着顯著的(Of)風險——誰控制了(Got it)AI模型，誰就一(One)定程度上(Superior)控制了(Got it)這(This)個(Indivual)世界的(Of)思想。

如果大(Big)衆對這(This)些智能工具的(Of)工作(Do)原理和(And)默認設置缺乏認識，我們的(Of)決策和(And)觀點可能會悄無聲息地受到影響。AI模型的(Of)控制者可以(By)通過設定特定默認選項，潛移默化地引導人(People)們的(Of)選擇、觀點及行爲(For)。AI作(Do)爲(For)下一(One)個(Indivual)時(Hour)代的(Of)基礎設施，如果隻被少數商業團體所控制，後果可能是(Yes)災難性的(Of)。這(This)就是(Yes)Emad所強調的(Of)，去中心化AI的(Of)重要(Want)性和(And)迫切性所在(Exist)。

每個(Indivual)國(Country)家都需要(Want)有自己的(Of)模型

當OpenAI投入巨大(Big)的(Of)精力在(Exist)超級對齊(Super Alignment)項目時(Hour),誰來負責OpenAI本身和(And)全世界每個(Indivual)國(Country)家，每個(Indivual)行業，每種文化的(Of)對齊？

沒有人(People)。

OpenAI的(Of)Super Alignment在(Exist)基礎安全和(And)人(People)類共同的(Of)倫理道德方面做出(Out)了(Got it)很大(Big)的(Of)努力,但面對不(No)同國(Country)家和(And)文化的(Of)多樣性,這(This)樣的(Of)努力是(Yes)否足夠? 不(No)同民族和(And)文化往往有着與矽谷精英迥異的(Of)價值觀,而這(This)些多元價值觀能否公平地反映到AI模型中？當像肯尼亞這(This)樣的(Of)國(Country)家,他(He)們的(Of)下一(One)代學生開始大(Big)規模使用(Use)矽谷AI學習時(Hour),他(He)們獨特的(Of)國(Country)家文化特色是(Yes)否會逐漸消失？

答案很不(No)樂觀。因此Emad認爲(For)每個(Indivual)國(Country)家、每個(Indivual)行業、每種文化,都應該擁有代表自己特色的(Of)AI模型。這(This)些模型應該深深紮根于(At)當地,充分吸收和(And)體現這(This)個(Indivual)國(Country)家、行業和(And)文化的(Of)集體智慧。這(This)個(Indivual)概念大(Big)家應該也不(No)陌生，因爲(For)兩個(Indivual)月前英偉達也在(Exist)各種場合講了(Got it)主權AI的(Of)概念，本質上(Superior)是(Yes)一(One)個(Indivual)東西。不(No)過Emad早在(Exist)一(One)兩年前就開始在(Exist)各種場合來講這(This)個(Indivual)事，還是(Yes)比英偉達早了(Got it)很多。

這(This)個(Indivual)世界上(Superior)的(Of)絕大(Big)部分國(Country)家根本沒有能力創建自己的(Of)AI模型，而這(This)恰恰就是(Yes)Emad瞄準的(Of)市場。他(He)希望通過創建一(One)個(Indivual)底層堆棧來支持每個(Indivual)國(Country)家、民族、行業創建的(Of)AI模型。而在(Exist)堆棧上(Superior)，則希望用(Use)去中心化集體協作(Do)的(Of)方式來實現模型的(Of)發展。

Emad曾表示可能會啓動/孵化一(One)系列的(Of)公司，每個(Indivual)公司會有不(No)同的(Of)專業人(People)才聚焦在(Exist)不(No)同的(Of)關鍵領域，如教育，醫療，金融，當然也包括針對不(No)同國(Country)家的(Of)AI模型。而作(Do)爲(For)去中心化AI的(Of)實踐，這(This)些公司更多扮演的(Of)是(Yes)啓動器的(Of)角色。通過提供基礎模型、标準化的(Of)框架，來引入社區人(People)才參與貢獻。如果能吸引到一(One)個(Indivual)國(Country)家的(Of)大(Big)量優秀人(People)才來參與貢獻，這(This)些集體智慧最終會彙聚爲(For)一(One)個(Indivual)優秀的(Of)國(Country)家模型。

核心是(Yes)數據

用(Use)一(One)個(Indivual)簡單的(Of)比喻，AI模型的(Of)配方就是(Yes)算法和(And)數據，然後用(Use)一(One)些算力把它們攪拌在(Exist)一(One)起，數據越多，需要(Want)攪動這(This)些數據的(Of)算力越大(Big)。目前市場上(Superior)的(Of)絕大(Big)部分團隊都在(Exist)追求更好的(Of)模型算法，拿到更多的(Of)數據，然後配以(By)更大(Big)的(Of)算力。但實踐已經證明，如果數據質量高，用(Use)更少的(Of)數據量同樣能取得優秀的(Of)效果。換句話說，人(People)們在(Exist)通過堆算力給低質量數據擦屁股。

這(This)構成了(Got it)Emad推崇的(Of)去中心化AI體系的(Of)一(One)個(Indivual)優點。他(He)相信，如果能建立一(One)個(Indivual)結構來引導一(One)個(Indivual)國(Country)家的(Of)優秀人(People)才共同參與，就能集結出(Out)高質量的(Of)國(Country)家數據集，同時(Hour)這(This)些數據可以(By)做到可驗證、所有權清晰，并可以(By)由此設計圍繞數據的(Of)激勵模式。

通過這(This)種方式，我們能收集到過去根本接觸不(No)到的(Of)數據。這(This)些數據不(No)僅質量更高，能更真實和(And)公正地代表大(Big)衆的(Of)聲音和(And)需求。

小模型集群 vs 單一(One)大(Big)模型

在(Exist)AI領域，Scaling laws 幾乎成了(Got it)一(One)條鐵律，無論我們是(Yes)否選擇追求它，都無法回避它。

很顯然，采用(Use)去中心化的(Of)方式來組織資源，再通過Scalling Law實現通用(Use)人(People)工智能（AGI）短期内并不(No)現實。在(Exist)相當長的(Of)一(One)段時(Hour)間内，以(By)社區爲(For)導向的(Of)AI模型也難以(By)與像OpenAI這(This)樣的(Of)巨頭競争，争奪最強大(Big)模型的(Of)桂冠。

然而，追求AGI和(And)創造廣泛适用(Use)的(Of)AI是(Yes)兩回事。随着技術的(Of)不(No)斷進步，社區驅動的(Of)中小型模型正在(Exist)迅速提升能力。預計一(One)兩年之内，中小模型就足以(By)勝任大(Big)部分日常任務。也許它不(No)是(Yes)最強，但它足夠實用(Use)，成本也足夠低，可以(By)打開廣闊的(Of)應用(Use)場景。就像我們買的(Of)大(Big)部分網購并不(No)需要(Want)用(Use)順豐隔日達一(One)樣，模型的(Of)混合使用(Use)未來會逐漸主流化。

這(This)就帶來極爲(For)重要(Want)的(Of)一(One)個(Indivual)變化，當集體智慧驅動的(Of)模型被廣泛應用(Use)時(Hour)，就大(Big)幅減少了(Got it)單一(One)大(Big)模型由單一(One)機構控制帶來的(Of)潛在(Exist)風險。如果大(Big)型模型的(Of)數據出(Out)現污染，這(This)些基于(At)集體智慧的(Of)模型也能輕松扮演校準器的(Of)角色，進行必要(Want)的(Of)糾正。這(This)不(No)僅僅是(Yes)關于(At)實用(Use)性和(And)成本節約，更是(Yes)集體智慧與AI上(Superior)帝之間的(Of)博弈。

從技術角度看，小型模型也并不(No)完全是(Yes)劣勢。規模小使得他(He)們更容易針對垂直領域進行額外的(Of)訓練。在(Exist)這(This)些領域内，盡管綜合能力可能不(No)及大(Big)型模型，但它們能作(Do)爲(For)專家級工具發揮出(Out)色的(Of)性能。而一(One)個(Indivual)由衆多專家模型構成的(Of)小模型集群，在(Exist)與單一(One)大(Big)模型的(Of)競争中還真不(No)一(One)定會輸。

更加重要(Want)的(Of)是(Yes)模型小能夠有效促進部署的(Of)去中心化。在(Exist)談到去中心化時(Hour)，我們不(No)僅指的(Of)是(Yes)模型的(Of)建設和(And)數據來源的(Of)去中心化，還包括治理的(Of)去中心化以(By)及部署的(Of)去中心化。如果開源模型能很方便的(Of)部署在(Exist)個(Indivual)人(People)的(Of)筆記本電腦甚至是(Yes)手機上(Superior)，這(This)會構成AI平權。即使是(Yes)中心化的(Of)服務提供者如果關閉了(Got it)服務，用(Use)戶仍然可以(By)依靠本地AI繼續操作(Do)。讓人(People)們可以(By)不(No)受限的(Of)廣泛使用(Use)AI也是(Yes)去中心化AI的(Of)重要(Want)目标。

AI + Web3 – 騙子還是(Yes)未來

毫無疑問，Emad正在(Exist)積極推動的(Of)去中心化AI計劃與加密技術密切相關。他(He)已經表明要(Want)設計一(One)種Web3協議，以(By)整合并實現他(He)的(Of)這(This)些構想。這(This)是(Yes)因爲(For)AI領域目前缺乏的(Of)幾個(Indivual)關鍵元素——數據的(Of)可驗證性、數據所有權、大(Big)規模協調與激勵機制、以(By)及集體治理能力——正是(Yes)Web3技術所擅長的(Of)領域。

在(Exist)這(This)裏我想着重提一(One)下治理。因爲(For)從來沒有一(One)種技術像今天的(Of)人(People)工智能這(This)樣強大(Big)，并且即将廣泛且深入地影響世界的(Of)各個(Indivual)角落。誰應該決定這(This)項技術的(Of)未來方向？誰能有效地掌控它？由少數公司如OpenAI的(Of)董事會來治理人(People)工智能一(One)定不(No)是(Yes)最有效的(Of)方案。簡單地由監管層對AI模型設置一(One)些硬枷鎖也不(No)一(One)定能有效應對挑戰。集體治理可能才是(Yes)真正的(Of)解決之道。

在(Exist)Web3領域，集體治理的(Of)實驗正興盛發展，覆蓋了(Got it)數據治理、應用(Use)治理、網絡治理以(By)及組織治理等多個(Indivual)層面。雖然大(Big)部分嘗試仍處于(At)探索階段，也經曆了(Got it)多次失敗，但這(This)裏是(Yes)人(People)類治理發展的(Of)最前沿。

在(Exist)過去的(Of)五年中，加密領域裏，特别是(Yes)圍繞去中心化自治組織（DAO），人(People)們幾乎嘗試了(Got it)人(People)類曆史上(Superior)所有的(Of)治理模式。OpenAI采用(Use)的(Of)由非盈利基金會控制盈利公司的(Of)創新結構，在(Exist)DAO裏早已經被廣泛實踐過。在(Exist)我看來，Web3世界的(Of)人(People)們在(Exist)過去幾年就像是(Yes)打了(Got it)一(One)場治理速通遊戲。人(People)們在(Exist)短短幾年内重新演繹了(Got it)人(People)類幾千年的(Of)治理曆程。

一(One)個(Indivual)最常見的(Of)批評是(Yes)大(Big)部分Web3治理不(No)過是(Yes)把過去人(People)類已有的(Of)治理模式複制了(Got it)一(One)遍然後加上(Superior)了(Got it)個(Indivual)鏈上(Superior)投票。不(No)過曆史已經告訴我們，當擁有如此快的(Of)成長速度和(And)很高的(Of)人(People)才密度的(Of)時(Hour)候，很快就會進化出(Out)全新的(Of)事物。

一(One)個(Indivual)不(No)那麽恰當的(Of)例子是(Yes)互聯網廣告。記得互聯網剛剛興起的(Of)那幾年，打開新聞網站，一(One)個(Indivual)巨大(Big)的(Of)全屏廣告會突然出(Out)現然後緩慢消退，而網頁上(Superior)布滿了(Got it)密密麻麻的(Of)廣告塊，這(This)成了(Got it)早期互聯網的(Of)标志性記憶。因爲(For)那時(Hour)候人(People)們并不(No)知道什麽是(Yes)更加有效的(Of)互聯網推廣方式，所以(By)幹脆就是(Yes)把傳統媒體上(Superior)的(Of)廣告方式簡單搬到了(Got it)互聯網上(Superior)。然而随着場景的(Of)進步，随着人(People)們對互聯網技術以(By)及文化理解的(Of)加深，很快就進化出(Out)了(Got it)人(People)類曆史上(Superior)從未有過的(Of)高效推廣模式，并迅速在(Exist)互聯網上(Superior)淘汰掉了(Got it)傳統廣告。

在(Exist)我看來對技術的(Of)治理也會走過類似互聯網廣告的(Of)路徑。區塊鏈技術帶來了(Got it)大(Big)幅加強的(Of)協調和(And)治理能力，人(People)類曆史上(Superior)從未有過的(Of)集體治理方案将從中生長出(Out)來，對此我充滿了(Got it)信心。

寫在(Exist)最後

放在(Exist)當下去預測AI時(Hour)代的(Of)未來以(By)及審視Emad的(Of)全部構想，很難得出(Out)一(One)個(Indivual)結論。顯然，他(He)的(Of)計劃在(Exist)許多層面面臨巨大(Big)挑戰。再加上(Superior)Emad過去經常誇大(Big)其詞，區分他(He)的(Of)話哪些可以(By)當真，哪些隻是(Yes)随口說說也不(No)太容易。

然而探讨AI的(Of)權力結構是(Yes)一(One)個(Indivual)處于(At)早期、又極其複雜且重要(Want)的(Of)議題。Emad和(And)其他(He)追求去中心化AI的(Of)同行們，他(He)們的(Of)思考，他(He)們所做的(Of)嘗試，雖然可能還遠未接近最終答案，但值得給予足夠的(Of)尊重和(And)關注。這(This)些探索雖然步履艱難，卻是(Yes)開創未來的(Of)勇敢嘗試。這(This)些努力，無論結果如何，都将成爲(For)曆史史詩中的(Of)一(One)章。

也許有一(One)天，這(This)個(Indivual)世界會感謝Emad們。