自2023年開年以(By)來，人(People)工智能，特别是(Yes)OpenAI 的(Of) Chat GPT3 風靡全球，各行業都有可能受到這(This)項技術的(Of)深遠影響。

同樣，在(Exist)加密貨币和(And)區塊鏈領域中，人(People)工智能和(And)機器學習可能也會帶來真正的(Of)範式轉變，它們會使區塊鏈變得更安全、更高效。在(Exist)本文中，我們将共同探索這(This)種範式轉變，以(By)及爲(For)什麽機器學習應該成爲(For)每個(Indivual)區塊鏈核心的(Of)原因。

區塊鏈被歸類于(At)有用(Use)技術的(Of)原因，是(Yes)因爲(For)每個(Indivual)錢包和(And)每筆交易都會記錄在(Exist)公共分類賬上(Superior)，不(No)管多小的(Of)一(One)個(Indivual)操作(Do)，都會被記錄在(Exist)區塊鏈上(Superior)。這(This)也是(Yes)metamask等應用(Use)程序能夠準确确定交易gas的(Of)方式。這(This)同時(Hour)也彙集起了(Got it)一(One)個(Indivual)信息的(Of)海洋，但這(This)個(Indivual)資源，目前還未被開發。現在(Exist)隻有少數公司提供鏈分析，但其用(Use)例相對有限，用(Use)戶也無法根據此類分析而采取實際行動。

人(People)工智能和(And)區塊鏈

本文提出(Out)的(Of)主張是(Yes)将人(People)工智能或深度神經網絡作(Do)爲(For)區塊鏈的(Of)一(One)個(Indivual)組成部分。簡單地說，我們可以(By)把它看成是(Yes)一(One)個(Indivual)包含區塊鏈意識的(Of)智能實體。這(This)種集成可以(By)使鏈意識到自己，并具有一(One)定代理和(And)正确權限，這(This)個(Indivual)有自我意識的(Of)系統能夠以(By)傳統中心化網絡無法做到的(Of)方式進行修複，并提高自身效率。

以(By)上(Superior)的(Of)主張會帶來非常多的(Of)優勢，其中比較重要(Want)的(Of)領域有：

幾乎無懈可擊的(Of)安全性

在(Exist)2022年我們看到的(Of)一(One)衆區塊鏈領域的(Of)漏洞利用(Use)和(And)黑客攻擊都有一(One)個(Indivual)共同點，就是(Yes)一(One)旦發現漏洞利用(Use)的(Of)入口點，鏈、驗證者節點以(By)及其他(He)任何人(People)都無法做出(Out)快速反應來進行恢複。甚至于(At)出(Out)現了(Got it)像Nomad Hack這(This)樣的(Of)群搶事件。

引入神經網絡并确保區塊鏈始終了(Got it)解着所有交易，就會有希望将此類攻擊變成過去式。下面是(Yes)工作(Do)的(Of)實際示例，此例的(Of)前提是(Yes)有人(People)工幹預。

人(People)工智能會識别出(Out)空前數量的(Of)交易，并且這(This)些交易是(Yes)在(Exist)一(One)個(Indivual)新的(Of)和(And)未使用(Use)過的(Of)錢包中進行處理時(Hour)，那麽這(This)些交易将會被标記爲(For)異常。

這(This)些交易會被發送到待審核池中，驗證者節點會收到通知。

驗證者節點将投票決定這(This)些交易是(Yes)否合法。‍

上(Superior)述内容也容易遭到51%攻擊，因爲(For)它依然是(Yes)借助多數人(People)的(Of)決定來達成一(One)緻，但它使網絡保持了(Got it)去中心化。

第二種示例是(Yes)選擇賦予AI代理權。自此區塊鏈的(Of)智能層就不(No)是(Yes)單純的(Of)向驗證者節點進行報告，而是(Yes)會根據鏈的(Of)最佳利益行事。這(This)樣速度會更快，更安全，我們将不(No)再讨論中心化-去中心化。這(This)個(Indivual)具有意識的(Of)有機體，已經肩負起了(Got it)維護自身和(And)鏈規則的(Of)任務。當然，驗證者節點也會一(One)如既往的(Of)在(Exist)去中心化計算和(And)決策決定中發揮重要(Want)作(Do)用(Use)，隻是(Yes)将交易驗證放到了(Got it)神經網絡上(Superior)。

網絡優化

區塊鏈網絡的(Of)性能會受到很多因素的(Of)影響，比如節點數量、網絡中交易的(Of)分布、共識算法的(Of)效率等。這(This)些因素可能會爲(For)網絡帶來某些瓶頸，進而減慢交易處理速度。

人(People)工智能可用(Use)于(At)分析區塊鏈網絡的(Of)性能并識别出(Out)這(This)些瓶頸。

基于(At)鏈上(Superior)數據，神經網絡可以(By)提出(Out)優化網絡的(Of)方法來減少處理交易所需的(Of)時(Hour)間。

人(People)工智能算法可以(By)分析整個(Indivual)網絡中交易的(Of)分布，并提出(Out)平衡負載的(Of)方法，從而減輕節點的(Of)負擔。

AI可以(By)用(Use)于(At)在(Exist)潛在(Exist)問題發生前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這(This)些問題。這(This)可以(By)減少停機時(Hour)間并提高交易的(Of)整體速度。‍

更好的(Of)共識算法

共識算法對于(At)任何一(One)個(Indivual)區塊鏈的(Of)安全和(And)高效運行都至關重要(Want)，因爲(For)他(He)們決定應如何驗證交易并将其添加到區塊鏈中。

人(People)工智能将能夠根據鏈的(Of)狀态動态建議當前共識算法的(Of)新版本和(And)改進版本。一(One)旦分析了(Got it)足夠多的(Of)鏈上(Superior)數據以(By)做出(Out)決定，就可以(By)根據網絡擁塞情況添加或減少處理交易所需的(Of)驗證次數。

預測性維護

在(Exist)區塊鏈網絡中的(Of)各個(Indivual)部分都需要(Want)維護和(And)監控，以(By)确保其能順利運行。而這(This)種維護可能會非常耗時(Hour)和(And)耗資源，這(This)就導緻了(Got it)其陷入停機狀态或交易速度變慢。

人(People)工智能可用(Use)于(At)在(Exist)問題發生之前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這(This)些問題。例如，我們的(Of)神經網絡可以(By)監控節點的(Of)性能并預測它們何時(Hour)可能發生故障，從而使網絡能夠在(Exist)故障發生之前采取行動。

這(This)些預測也可以(By)應用(Use)于(At)共識層和(And)交易層。

預測性維護，不(No)僅能夠減少停機時(Hour)間和(And)風險，還有助于(At)提高網絡的(Of)整體效率，降低維護維修相關成本，使網絡的(Of)發展可持續。