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從中央到國(Country)家部委，再到地方各級政府，不(No)斷強調數字經濟的(Of)重要(Want)性，發布各項行動方案，爲(For)各行各業的(Of)數字化轉型提供了(Got it)政策利好，也将帶動萬億級的(Of)數字科技大(Big)市場。

數字經濟不(No)可替代

數字經濟是(Yes)通過對數字化的(Of)知識與信息的(Of)分析和(And)使用(Use)，實現資源的(Of)快速優化配置，從而實現經濟高質量發展的(Of)經濟形态。多年來随着世界數字化的(Of)進程，數字經濟一(One)直呈現出(Out)蓬勃發展的(Of)态勢。如果說，“非典”之後，中國(Country)網絡購物發展迅速，已經成爲(For)居民物質消費的(Of)重要(Want)方式，那麽新冠疫情也給中國(Country)新型服務業的(Of)發展帶來很大(Big)轉型的(Of)空間和(And)機遇。

币碼翁區塊鏈研究院認爲(For)，數字經濟正在(Exist)釋放衆多“新紅利”，大(Big)數據賦能産業場景落地！

目前，全國(Country)各地都在(Exist)積極部署“數字經濟”，特别是(Yes)在(Exist)對抗疫情期間，數字經濟在(Exist)實踐中起到了(Got it)很多關鍵性的(Of)作(Do)用(Use)。

币碼翁區塊鏈研究院指出(Out)，目前數字經濟的(Of)人(People)口紅利主要(Want)體現在(Exist)三個(Indivual)方面：其一(One)是(Yes)數據化平台創造的(Of)就業（快遞/滴哥）；其二是(Yes)數據化平台提供的(Of)服務（微信/淘寶/阿裏巴巴）；其三是(Yes)數據化平台創造的(Of)市場（抖音/快手）。

所有新增就業或新增服務，都離不(No)開數字經濟三要(Want)素：平台-流量-數字化。人(People)們逐漸熟悉了(Got it)實體經濟和(And)虛拟經濟的(Of)平行空間，而數字經濟在(Exist)二者之上(Superior)，滲透其中，形成了(Got it)一(One)個(Indivual)“雲霧彌漫”的(Of)無形市場，人(People)與人(People)，不(No)見面，數字化，上(Superior)雲端。

下一(One)波紅利在(Exist)哪裏？

黨的(Of)十九大(Big)提出(Out)要(Want)發展數字經濟、共享經濟，培育新增長點、形成新動能。互聯網技術與雲計算、大(Big)數據、人(People)工智能等技術的(Of)深度融合，不(No)斷創新服務模式及産業形态，重構傳統産業領域，将爲(For)數字經濟提供動力，推動中國(Country)數字經濟進入快車道。

對于(At)企業發展來說，重要(Want)的(Of)是(Yes)踩準時(Hour)代的(Of)節拍，找到下一(One)波紅利。2011年是(Yes)互聯網爆發式成長期。微博、微信、滴滴等進入市場收割了(Got it)紅利；現在(Exist)上(Superior)市的(Of)美團、小米、映客等，都是(Yes)在(Exist)當年就種下了(Got it)種子。而币碼翁區塊鏈研究院認爲(For)，在(Exist)當今數字經濟時(Hour)代背景下，我們可以(By)看到以(By)下四大(Big)紅利。

趨勢紅利。新基建帶來新的(Of)機遇，城市化進程加快，人(People)口紅利存續。國(Country)家經濟高質量發展，人(People)們生活水平提升，帶來從“吃得飽，穿得暖”走向“吃得好，玩得好”的(Of)需求紅利。

連接紅利。社會通過科技、媒介、人(People)文的(Of)驅動不(No)斷進步，推動關系、安全、信用(Use)、文化的(Of)構建。線上(Superior)、線下深度融合，“雲、管、端”的(Of)打通成爲(For)大(Big)勢所趨。

數據紅利。“萬物互聯”使現實世界與虛拟世界全部數字化，大(Big)數據時(Hour)代已經來臨，商業與社會形态被重構，數據成爲(For)關鍵資源能力。

AI紅利。随着人(People)工智能、大(Big)數據的(Of)發展，未來産品一(One)定要(Want)懂人(People)、拟人(People)，下一(One)步代替人(People)、超越人(People)，人(People)工智能就在(Exist)朝着這(This)個(Indivual)方向發展。

在(Exist)成長過程當中，深度連接用(Use)戶的(Of)需求，數據紅利、AI紅利就可以(By)發展起來。時(Hour)代紅利下，第一(One)産業、第二産業、第三産業都将被重構，傳統企業迎來新的(Of)發展機遇。重構後需要(Want)關注技術潮流的(Of)周期。

币碼翁區塊鏈研究院還特别強調，在(Exist)數字經濟時(Hour)代，深挖數據紅利能夠爲(For)産業創造增值空間，進而加速數字經濟落地！中國(Country)作(Do)爲(For)世界第一(One)數據大(Big)國(Country)，在(Exist)2018年，中國(Country)約産生7.6ZB的(Of)數據，而且還将保持每年30%的(Of)增長，到2025年的(Of)數據量将達到48.6ZB。與此同時(Hour)，在(Exist)海量數據高速增長的(Of)趨勢下，絕大(Big)部分數據還未轉化成商業價值，數據紅利亟待開發。

同時(Hour)，随着數據量的(Of)爆發，基于(At)數據的(Of)新産品、新應用(Use)、新服務不(No)斷産生。企業要(Want)抓住數字經濟的(Of)新機遇，從數據中開發價值，這(This)不(No)斷催生出(Out)多樣化的(Of)客戶應用(Use)需求，跟客戶一(One)起充分地釋放數據紅利，共同開發數字經濟的(Of)未來新機遇。

大(Big)數據産業正在(Exist)成爲(For)

中國(Country)數字經濟發展的(Of)主要(Want)驅動力

币碼翁區塊鏈研究院表示，近年來，随着大(Big)數據産業的(Of)快速發展和(And)應用(Use)落地，大(Big)數據産業正在(Exist)成爲(For)中國(Country)數字經濟發展的(Of)重要(Want)驅動力。中國(Country)數字經濟增速已經連續三年排名世界第一(One)。數字經濟走向應用(Use)和(And)服務深化的(Of)發展新階段。

在(Exist)技術層面，大(Big)數據産品和(And)服務創新層出(Out)不(No)窮。圍繞大(Big)數據産品及服務創新已成爲(For)當下熱點，比如騰訊神鸮大(Big)數據市場監管平台、聯通大(Big)數據智慧數，多款大(Big)數據産品及服務入選2019年數博會十大(Big)“黑科技”名單。海量數據的(Of)廣泛應用(Use)推動我國(Country)人(People)工智能發展不(No)斷加快。

在(Exist)企業層面，大(Big)數據企業持續深化垂直領域的(Of)業務布局。國(Country)内大(Big)數據企業紛紛加快面向垂直領域的(Of)大(Big)數據業務拓展。其中，從事數據分析與數據服務的(Of)企業占比最多，達到23%。此外，大(Big)數據金融、大(Big)數據營銷、大(Big)數據醫療等領域也是(Yes)企業主要(Want)的(Of)布局方向。

國(Country)内大(Big)數據企業生态地圖(Sitemap)不(No)斷完善。根據最新數據顯示，中國(Country)大(Big)數據相關企業共計5637家，包括已從事大(Big)數據業務的(Of)企業2621家，以(By)及擁有相關專利、著作(Do)正在(Exist)轉型中的(Of)企業3016家。上(Superior)述大(Big)數據企業大(Big)多分布在(Exist)沿海地區，以(By)北京、廣東、上(Superior)海最多。

在(Exist)應用(Use)層面，政府數據開放工作(Do)加快推進。政府數據開放平台數量和(And)平台開放數據的(Of)數量和(And)質量均有大(Big)幅提升，政府數據開放平台已經逐漸成爲(For)各個(Indivual)地方數字政府建設的(Of)标配。政府數據開放平台數量達到82個(Indivual)，比去年同期增加36個(Indivual)。開放數據集總量迅速增長，2019年達到62801個(Indivual)。

大(Big)數據産業六大(Big)發展趨勢加快産業場景落地

據币碼翁區塊鏈研究院研究表明，目前，中國(Country)大(Big)數據産業正在(Exist)形成六大(Big)趨勢，推動産業加快落地：

1、各地大(Big)數據管理機構積極完善推進機制，區域大(Big)數據特色化發展路徑加快形成。截至目前，已有17個(Indivual)省市成立大(Big)數據管理機構，在(Exist)福建、貴州等地引領下，預計下半年，各地将重點聚焦數據資源管理、産業生态建設、數據治理等重點領域，積極探索适合本地特色的(Of)大(Big)數據發展路徑。福建“數字中國(Country)”與貴州“數博會”，兩者特色各異又優勢互補，彰顯兩地發展大(Big)數據的(Of)不(No)同思路和(And)推進路徑。

2、工業互聯網平台發展勢頭強勁，帶動工業大(Big)數據應用(Use)價值持續深化。得益于(At)工業互聯網平台的(Of)實施落地和(And)應用(Use)深化，工業大(Big)數據實時(Hour)采集、跨界流動、動态分析、敏捷響應的(Of)能力不(No)斷增強，數據驅動的(Of)創新應用(Use)在(Exist)設備、企業和(And)産業鏈等不(No)同層級上(Superior)得到廣泛深入地拓展。在(Exist)各類工業互聯網專項啓動實施的(Of)帶動下，将有越來越多的(Of)企業圍繞數據能力建設，持續深化數據應用(Use)、挖掘數據價值、釋放數據效能。

3、龍頭企業積極構建數據服務生态，引領行業快速整合。以(By)阿裏巴巴、騰訊等爲(For)代表的(Of)龍頭企業加快構建以(By)雲平台爲(For)載體、以(By)端到端的(Of)行業數據服務爲(For)核心、以(By)業務深度融合爲(For)特征的(Of)産業生态，這(This)将帶動更多企業依托自身數據能力，“嫁接”行業優勢資源，積極打造大(Big)數據時(Hour)代産業競争新優勢。

4、産業大(Big)數據平台建設提速，數據驅動精準施策加快普及。蘇州市相城區等多地紛紛打造産業大(Big)數據平台，通過對産業發展的(Of)運行監測、評估診斷和(And)預警預判，确保政策的(Of)科學制定、行業的(Of)有效監管和(And)社會的(Of)高效服務。在(Exist)制造強國(Country)加快建設的(Of)背景下，産業大(Big)數據平台建設将進入快軌道，爲(For)政府、企業等不(No)同主體科學決策提供有力支持。

5、數字化轉型需求旺盛，大(Big)數據應用(Use)由傳統領域向更多領域加速拓展。随着大(Big)數據工具的(Of)門檻降低以(By)及企業數據意識的(Of)不(No)斷提升，與大(Big)數據結合緊密的(Of)行業正在(Exist)從傳統的(Of)電信業、金融業擴展到政務服務、健康醫療、電力能源等，行業應用(Use)“脫虛向實”趨勢明顯，與實體經濟的(Of)融合将更加深入。

6、關聯産業政策紅利釋放，引爆大(Big)數據創新應用(Use)新增長。與大(Big)數據緊密相關的(Of)雲計算、5G産業迎來新的(Of)政策機遇，工業互聯網、工業大(Big)數據、制造業數字化轉型等政策措施正在(Exist)加緊研制或推進，将極大(Big)地激發數據驅動的(Of)雲計算、數字化轉型等服務需求，從而拉動大(Big)數據産業發展。